英伟达CUDA（Compute Unified Device Architecture）之所以被认为很牛，有以下几个原因：
1. 并行计算架构：CUDA架构允许开发者在英伟达GPU上进行高效的并行计算。CUDA架构采用了大规模并行处理器，可以同时执行大量的计算任务，提供了非常高的计算性能。
2. 强大的计算能力：CUDA架构的设计使得英伟达GPU具有强大的计算能力，适用于复杂的科学计算、大数据分析、机器学习、深度学习等领域。GPU上的数千个处理核心可以同时进行大规模并行计算，加速任务的执行速度。
3. 生态系统支持：CUDA拥有庞大的生态系统和开发者社区支持。英伟达提供了丰富的开发工具和文档，使得开发者可以更轻松地利用CUDA进行编程和优化，从而发挥GPU的最大潜力。
4. 广泛应用领域：CUDA架构的广泛应用领域包括科学计算、深度学习、计算机视觉、医学图像处理、天气模拟、金融分析等等。多个行业和领域都在使用CUDA架构来加速计算任务，提高效率和性能。
总的来说，英伟达CUDA架构之所以被认为很牛，是因为其强大的计算能力、高效的并行计算架构以及广泛的应用领域。这使得CUDA成为许多计算密集型任务的首选平台，并在科学、工程、人工智能等领域发挥了重要作用。
英伟达Chat RTX的硬件要求包括使用RTX 40和RTX 30系列的显卡，并且显存容量必须大于8GB。此外，内存容量也需要大于16GB，驱动程序需要是535.11或者更新的版本。目前，这个应用程序只支持在Windows系统中运行。用户无需联网即可本地使用该应用程序，因为Chat With RTX是由TensorRT-LLM提供支持的。因此，要确保您的电脑满足这些硬件要求，才能顺畅运行Chat RTX。
英伟达CUDA架构由英伟达公司的技术专家Timothy Laney和John Nickolls领导设计开发，于2007年推出。CUDA即Compute Unified Device Architecture，是一种基于GPU的并行计算架构，可以用来加速各种应用程序的计算速度，包括科学计算、图形处理、深度学习、计算机视觉等。CUDA的诞生解决了传统CPU计算速度低的问题，使得GPU的计算能力得到充分利用，推动了GPU的发展和应用领域的不断扩展。