可以使用计算机视觉领域的图像分割技术将图片中的框图提取出来。
其原理是在图像中找到不同的像素区域，然后根据这些区域划分出框图。
其中，图像分割技术涉及到很多算法，如基于阈值的分割、边缘检测、区域增长等。
此外，还可以结合机器学习技术进行框图的识别和分类，进一步提高分割准确性和效率。
要提取图片中成绩册的名单，首先需要将图片转换成可编辑的文本格式，如PDF，再使用OCR技术将文本从图片中识别出来。
接着，可以使用正则表达式等方法提取出所需信息，如学生姓名、成绩等，并进行数据清洗与格式化。
最后，可以保存数据到数据库或使用其他工具进行进一步分析和处理。需要注意的是，准确率取决于图片质量、文字清晰度以及OCR技术的精度等因素，应该对结果进行验证和修正。
首先，你需要在Adobe Illustrator（AI）中新建一个画板，大小自拟。然后，从网上下载了需要转换的图片素材，将其导入到AI中，点击嵌入。
当你导入图片后，它默认以图片格式显示。这时，我们点击图像描摹右边的下拉箭头，选择低保真度照片或高保真度照片选项。描摹结果生成后，点击扩展。此时，你可以看到已经变成了图形模式。
但是，由于开始导入的是图片格式，底部白色也会描摹出来。这时，我们在图形上右击选择取消编组，删掉多余图形即可。