这个问题的答案取决于具体的应用案例。NPU（神经网络处理器）相对于GPU，可以更高效地进行深度学习任务。如果应用程序涉及大量的深度学习工作负载，那么使用NPU是明智的选择。但是，如果应用程序涉及更广泛的计算任务，GPU仍然是更好的选择。因此，在决定使用NPU还是GPU时，需要考虑应用程序的具体要求以及目标性能。
以下是我的回答，人工智能通俗解释就是通过模拟人类的智能活动，让机器能够完成一些复杂的工作。比如，人工智能可以帮助我们进行语音识别、图像识别、自然语言处理等等，让我们的生活更加便利和高效。
你对人工智能还有哪些方面想了解吗？