千川跑出模型后，想要降低成本，可以尝试以下方法：
1. 数据优化：在数据采集、清洗、预处理等环节上，可以通过优化算法、提高数据处理效率等方式减少数据处理的时间成本。
2. 硬件优化：可以选择性能更高、成本更低的硬件设备，例如使用更经济实惠的云服务器、GPU等设备。
3. 算法优化：可以对模型的算法进行优化，以提高算法的效率和准确性，从而减少模型训练和预测的成本。
4. 模型压缩：对模型进行压缩和裁剪，以减少模型参数数量和计算复杂度，从而降低模型的成本。
5. 分布式训练：采用分布式训练方式，将数据和计算任务分散到多个计算节点上，可以提高训练效率，降低训练成本。
降成本的方法有很多种，但总的来说可以从以下三个方面入手：1.流程优化：千川跑出模型后可以对生产流程进行优化，从而减少不必要的原材料、设备和人力投入，进而降低成本。
2.技术创新：可以通过技术创新来提升产品的质量和效率，降低生产成本。
3.供应链管理：可以通过高效的供应链管理来降低成本。
例如，与优质供应商合作、合理调配库存等。
总之，千川跑出模型后降低成本是一个持续的过程，需要从多个方面入手，并且需要时刻关注行业趋势和技术发展。