向量在数学、物理学和工程学等多个领域中都扮演着至关重要的角色。以下是对向量重要性的一些详细解释：
基础数学概念：向量是最基本的数学概念之一，它既有大小（或称为长度、模）又有方向。理解向量是理解更高级数学概念如矩阵、线性变换、张量等的基础。
物理学中的应用：在物理学中，向量被广泛用于描述各种物理量，如力、速度、加速度、位移等。这些物理量不仅有大小，还有方向，因此向量是描述它们的理想工具。例如，牛顿第二定律（F=ma）中的力和加速度都是向量。
几何学中的应用：向量在几何学中也有重要应用。它们可以用于描述点、线、面等几何对象之间的关系和性质。例如，向量的点积可以用于计算两个向量的夹角，向量的叉积可以用于计算向量的面积等。
线性代数和矩阵理论：向量是线性代数和矩阵理论的基础。向量空间、线性变换、矩阵等概念都是建立在向量概念之上的。这些理论在解决实际问题中，如解线性方程组、数据分析、图像处理等都有着广泛的应用。
计算机科学和机器学习：在计算机科学和机器学习中，向量也被广泛应用。例如，在机器学习中，特征向量常常用于表示数据样本，而各种算法如支持向量机（SVM）、K-近邻算法等也都依赖于向量的计算。此外，在推荐系统、自然语言处理、图像识别等领域中也大量使用向量和向量空间模型。
工程和技术领域：在工程和技术领域，向量也扮演着重要角色。例如，在电气工程中，电压、电流等都是向量；在机械工程中，力和力矩等也是向量；在航空航天工程中，速度和加速度等也都是向量。
综上所述，向量不仅在数学、物理学等基础学科中占据重要地位，而且在工程学、计算机科学等应用领域中也有着广泛的应用。因此，理解和掌握向量的概念和性质对于理解这些学科和解决实际问题都至关重要。
向量组线性无关的定义是指在向量空间中，如果存在一组维数相同的向量，其中任意一个向量都不能表示成其它向量的线性组合，则称这组向量线性无关。也就是说，线性无关的向量组中各个向量之间不存在一种可以通过线性运算（如加减）相互转化的关系，每个向量的作用是互不可替代的1。
具体来说，假设有n个向量，它们被记作v1,v2,...,vn。
如果存在实数c1,c2,...,cn，使得c1v1+c2v2+...+cnvn=0（0表示全都是0向量）且有至少一个ci不为0，则这组向量就是线性相关的2。
向金融局投诉可以起到一定的作用。金融局是政府监管机构，主要职责是保护消费者的权益，维护金融市场的公平和透明。如果消费者遇到了金融方面的问题，可以通过向金融局投诉来寻求解决方案。金融局会调查投诉情况，如果发现金融机构违法或不合规则，会对其进行处理并保护消费者的权益。但是，投诉结果的效果也取决于具体的事情发生情形。