1. 散点图观察法：通过绘制数据集合的散点图，观察数据点的分布情况。如果数据点呈现出曲线、圆环、螺旋等非线性的形状，可以初步判断为非线性结构。
2. 相关系数法：计算数据集合中各个变量之间的相关系数。如果相关系数接近于0，则说明变量之间呈现出非线性关系。
3. 多项式拟合法：将数据集合拟合成多项式模型。如果多项式的次数为1，则表示线性结构；如果多项式的次数大于1，则表示非线性结构。
4. 决策树方法：通过决策树算法构建决策树模型，观察决策树的分支情况。如果决策树出现多个非线性的划分节点，则说明数据集合具有非线性结构。
需要注意的是，以上方法只是初步判断数据集合是否具有非线性结构，进一步的分析还需要结合具体的数据特征和领域知识来进行综合判断。
1）数据银行中的服务均用充值卡支付，充值后所有服务通用，使用时统一从数据银行充值卡中扣费；
2）主帐户和得到授权的子帐户可进行充值；
3）充值金额自动累加，服务期间均可使用（若服务到期后未续费，最长可延期断约半年内使用，超过时间剩余金额不可再使用）。
2、充值卡里的金额使用期限：
1）充值卡的金额，高级会员服务期内均可使用；
2）若高级会员服务到期未续约，充值卡里仍有余额，最多可延长至服务到期后半年内仍可使用，超过半年时间，服务自动关闭，充值卡中的余额失效，且不予退还；
3）降级的免费会员再次续费高级会员，则充值卡剩余资金可以继续使用；
数据集成是将不同来源、格式、质量的数据集成到一个统一的数据存储系统中，以便进行统一管理和分析。最常用的数据集成方法是抽取、转换、加载（ETL）方法，即从源系统抽取数据，进行数据转换，再将数据加载到目标系统中。
此外，还有ELT方法，即先将数据加载到目标系统中，再进行转换。还有基于数据虚拟化的集成方法等。